用Tableau玩转客户回购分析

用Tableau玩转客户回购分析 最近了解到很多小伙伴有客户回购的分析需求,我们知道争取新客户的成本比较高,所以很多公司也会尽力确保现有的客户不断重复购买。倘若我们想分析客户回购的周期,比如想知道哪个回购周期的客户数量最多?从未出现重复购买的人数有多少?又如在某个时段新进的客户群中,集中在哪些周期回购? 下面两个tableau工作表解答了以上问题,

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上图示例中,我们可以利用Tableau详细级别表达式Fixed,先后找出每位客户第一次购买和第二次购买的时间,然后根据两次时间计算出每位客户的回购周期。 咱们一起来操作一下,这次依然用的Tableau里自带的超市数据。 第一步,创建计算字段“每位客户第一次下单时间”,计算公式为 { FIXED [客户名称]:min([订单日期])},fixed公式主要用来指定某个或某些维度计算聚合,如图,计算窗格右边是该公式的使用方法介绍,图中用的是“客户名称”维度来计算聚合,当然如果您有“客户ID”字段,建议用“客户ID”来计算。

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第二步,创建计算字段“每位客户的所有回购日期”

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为了便于理解,我们把刚才创建的两个字段拉到表里来观察一下,如下图 接下来我们需要从“每位客户所有的回购日期”中找到最小的日期,即接下来要创建的“每位客户的第二次下单时间”。 第三步,创建计算字段“每位客户的第二次下单时间”

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第四步,根据以上创建的“每位客户第一次/第二次下单时间”的时间差,来计算回购周期,计算公式如下图,

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并将其转为维度

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第五步,创建视图,查看回购人数最多的是哪个周期。回购周期放在列,客户计数放入行和颜色功能区上,可以看到一个季度内的回购客户最多,达到180位客户,并且还能了解到10名客户未选择回购。

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若想看看哪些季度新进的客户带来了最大的回购人数,在上图的基础上,我们可以把“每位客户第一次下单时间”放入行, 并选择连续日期格式下的季度,如下图

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将客户计数放入颜色和标签上,如下图所示,可以看到2011年第2季度的新进客户,有37人在一个季度以内重复购买。 10T